Boas práticas de escrita para base de conhecimento (RAG-friendly)
Nível: Avançado
Tempo de leitura: 3 min
A base de conhecimento de um agente de IA com RAG não é "decorada" pelo modelo: a cada pergunta, o sistema busca os trechos mais relevantes e a IA os lê na hora para responder. Por isso, a forma como você escreve cada conteúdo muda diretamente a qualidade da resposta.
Resumo rápido
- Escreva pensando na recuperação. Use títulos descritivos com as palavras-chave que o cliente provavelmente digitaria, e inclua sinônimos e variações de termos importantes no corpo do texto.
- Um artigo por assunto. Não misture cancelamento, reembolso e transferência no mesmo documento. Cada trecho recuperado precisa fazer sentido sozinho.
- Evite referências vagas. Frases como "como mencionado acima" não funcionam, porque o chunk anterior pode não ser recuperado junto.
- Repita o que é crítico. Informações importantes (prazos, regras, exceções) devem aparecer em mais de uma parte do texto, em formatos diferentes.
- Mantenha atualizado. Um artigo desatualizado é pior do que nenhum artigo, porque a IA pode usar a informação errada com aparência de autoridade.
Guia completo
Este resumo cobre o essencial para começar. Para a explicação completa (como o RAG funciona por dentro, chunking, redundância estratégica, checklist de qualidade e processo de manutenção), leia o guia completo:
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